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檢測實驗室誤差分析大匯集

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檢測實驗室誤差分析大匯集

發(fā)布日期:2021-03-25 作者:轉(zhuǎn)載 點擊:

檢測實驗室誤差分析大匯集


第一部分 誤差理論簡介


  在日常檢測工作中,我們雖然有最好的檢驗方法、有檢定合格的儀器設(shè)備、有滿足檢驗要求的環(huán)境條件和熟悉檢驗工作的操作人員,但是,得到的檢驗結(jié)果卻往往不可能是絕對準確的,即使是同一檢測人員對同一檢測樣品、對同一項目的檢測,其結(jié)果也不會完全一樣,總會產(chǎn)生這樣或那樣的差別,也就是說,任何物理量的測定,都不可能是絕對準確的,在測得值與真實值之間總是或多或少的存在著差別,這就是誤差。

  誤差是客觀存在的,用它可以衡量檢測結(jié)果的準確度,誤差越小,檢測結(jié)果的準確度越高。


  一 術(shù)語和定義


  1準確度


  準確度指,檢測結(jié)果與真實值之間相符合的程度。(檢測結(jié)果與真實值之間差別越小,則分析檢驗結(jié)果的準確度越高)


  2 精密度


  精密度指,在重復檢測中,各次檢測結(jié)果之間彼此的符合程度。(各次檢測結(jié)果之間越接近,則說明分析檢測結(jié)果的精密度越高)


  3 重復性


  重復性指,在相同測量條件下,對同一被測量進行連續(xù)、多次測量所得結(jié)果之間的一致性。


  重復性條件包括:相同的測量程序、相同的測量者、相同的條件下,使用相同的測量儀器設(shè)備,在短時間內(nèi)進行的重復性測量。


  4 再現(xiàn)性(復現(xiàn)性)


  在改變測量條件下,同一被測量的測定結(jié)果之間的一致性。

  改變條件包括:測量原理、測量方法、測量人、參考測量標準、測量地點、測量條件以及測量時間等。


  如,實驗室資質(zhì)認定現(xiàn)場操作考核的方法之一:樣品復測即是樣品再現(xiàn)性(復現(xiàn)性)的一種考核、樣品復測包括對盲樣(即標準樣品)的檢測,也可以是對檢驗過的樣品、在有效期內(nèi)的再檢測?;蚴窃瓩z測人員或是重新再安排檢測人員?!?通常再現(xiàn)性或復現(xiàn)性好,意味著精密度高。精密度是保證準確度的先決條件,沒有良好的精密度就不可能有高的的準確度,但精密度高準確度不一定高;反之,準確度高,精密度必然好。


  二 誤差的種類、來源和消除


  根據(jù)誤差的來源和性質(zhì),誤差可以分為以下幾種:


  1 系統(tǒng)誤差(又稱規(guī)律誤差)


  1.1系統(tǒng)誤差的定義


  ※ 系統(tǒng)誤差是指,在偏離檢測條件下,按某個規(guī)律變化的誤差。

  ※ 系統(tǒng)誤差是指,同一量的多次測量過程中,保持恒定或可以預知的方式變化的測量誤差。


  1.2 系統(tǒng)誤差的特點


  系統(tǒng)誤差又稱可測量誤差,它是由檢測過程中某些經(jīng)常性原因引起的,再重復測定中會重復出現(xiàn),它對檢測結(jié)果的影響是比較固定的。


  1.3系統(tǒng)誤差的主要來源


  a)方法誤差


  主要由于檢測方法本身存在的缺陷引起的。如重量法檢測中,檢測物有少量分解或吸附了某些雜質(zhì)、滴定分析中,反應進行的不完全、等當點和滴定終點不一致等;


  b)儀器誤差


  由儀器設(shè)備精密度不夠,引起的的誤差。如天平(特別是電子天平,在0.1-0.9mg之間)、砝碼、容量瓶等;


  C)試劑誤差


  試劑的純度不夠、蒸餾水中含的雜質(zhì),都會引起檢測結(jié)果的偏高或偏低;


  d)操作誤差


  由試驗驗人員操作不當、不規(guī)范所引起的的誤差。如,有的檢驗人員對顏色觀察不敏感,明明已到等當點、顏色已發(fā)生突變,可他卻看不出來;或在容量分析滴定讀數(shù)時,讀數(shù)時間、讀數(shù)方法都不正確,按個人習慣而進行的操作。


  1.4 系統(tǒng)誤差的消除


  a)對照試驗


  即用可靠的分析方法對照、用已知結(jié)果的標準試樣對照(包括標準加入法),或由不同的實驗室、不同的分析人員進行對照等。(實驗室資質(zhì)認定要求做比對計劃,如人員比對、樣品復測及實驗室之間的比對等都屬于比對試驗)。


  b)空白試驗


  即在沒有試樣存在的情況下,按照標準檢測方法的同樣條件和操作步驟進行試驗,所得的結(jié)果值為空白值,最終,用被測樣品的檢驗結(jié)果減去空白值,即可得到比較準確的檢測結(jié)果。(即實測結(jié)果=樣品結(jié)果-空白值)(再例:重量法中的空白坩堝)。


  c)校正試驗


  即對儀器設(shè)備和檢驗方法進行校正,以校正值的方式,消除系統(tǒng)誤差。

  被測樣品的含量 = 樣品的檢測結(jié)果 × 標樣含量/標樣檢測結(jié)果

  公式中:標樣含量/標樣檢測結(jié)果 — 即校正系數(shù)K

  例題:若樣品的檢測結(jié)果為5.24,為驗證結(jié)果的準確性,檢測時帶一標準樣品,已知標準樣品含量為1.00,則檢測的結(jié)果可能出現(xiàn)三種情況:

  a)檢測結(jié)果 > 1.00 假設(shè)標樣(標物)檢測結(jié)果為:1.05

  b)檢測結(jié)果 = 1.00 假設(shè)標樣(標物)檢測結(jié)果為:1.00

  c)檢測結(jié)果 < 1.00 假設(shè)標樣(標物)檢測結(jié)果為:0.95

  校正系數(shù)K分別為:

  a)校正系數(shù)為:K = 1.00÷1.05 = 0.95

  (檢測結(jié)果>標準值,則校正系數(shù)<1)

  b)校正系數(shù)為:K = 1.00÷1.00 = 1.00

  (檢測結(jié)果 = 標準值,則校正系數(shù)=1)

  c)校正系數(shù)為:K = 1.00÷0.95 = 1.05

  (檢測結(jié)果<標準值,則校正系數(shù)>1

  通過校正后,其真實結(jié)果應分別為:

  a)5.24 ×0.95 = 4.978 ≈ 4.98

  (點評:∵ 標樣檢測結(jié)果高于標樣明示值,則說明被檢樣品檢測結(jié)果也同樣偏高,∴為了接近真值,用<1的校正系數(shù)進行較正,其結(jié)果肯定比原檢測值低)

  b)5.24 ×1.00 = 5.240 = 5.24

  c) 5.24 ×1.05 = 5.502 ≈ 5.50


  (點評:∵ 標樣檢測結(jié)果低于標樣明示值,則說明被檢樣品檢測結(jié)果也同樣偏低,∴為了接近真值,用>1的校正系數(shù)進行較正,其結(jié)果肯定比原檢測值高)


  【檢測結(jié)果的校正非常重要,特別是在檢測結(jié)果的臨界值時,加入了校正系數(shù)后,結(jié)果的判定可能由合格→不合格,也可能由不合格→合格兩種完全不同的結(jié)論,尤其是對批量產(chǎn)品的判定有著更重大的意義】


  2 誤差偶然(隨機誤差、不定誤差)


  2.1誤差偶然(也稱隨機誤差、不定誤差)定義

  偶然誤差指,由于在測定過程中一系列有關(guān)因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。


  2.2 誤差偶然(隨機誤差、不定誤差)特點


  誤差偶然(隨機誤差、不定誤差)特點就個體而言是不確定的,產(chǎn)生的的這種誤差的原因是不固定的,它的來源往往也一時難以察覺,可能是由于測定過程中外界的偶然波動、儀器設(shè)備及檢測分析人員某些微小變化等所引起的,誤差的絕對值和符號是可變的,檢測結(jié)果時大時小、時正時負,帶有偶然性。但當進行很多次重復測定時,

  就會發(fā)現(xiàn),誤差偶然(隨機誤差、不定誤差)具有統(tǒng)計規(guī)律性,即服從于正態(tài)分布。

圖片


  如果用置信區(qū)間〔-△、△〕,來限制這條曲線(因為我們不可將試驗無限次的做下去,即使做得再多,檢測結(jié)果的誤差愈來愈接近于零,但永遠也不會等于零),這樣得到截尾正態(tài)分布,該正態(tài)分布圖較好地描述了符合該類分布的偶然誤差(隨機誤差,不定誤差)出現(xiàn)的客觀規(guī)律,且具有以下的基本性質(zhì)(偶然誤差的四性)。


  a)單峰性:絕對直小的誤差比絕對值大的誤差,出現(xiàn)的機會多得多(±1σ占68.3﹪)

  b)對稱性:絕對值相等的正、負誤差出現(xiàn)的概率相等;

  c)有界性:在一定條件下,有限次的檢測中,偶然誤差的絕對值不會超出一定的界限;

  d)抵償性:相同條件下,對同一量進行檢測,其偶然誤差的平均值,隨著測量次數(shù)的無限增加,而趨于零。


  【抵償性是偶然誤差最本質(zhì)的統(tǒng)計特性,凡有抵償性的誤差都可以按偶然誤差處理】。


  顯然,從誤差的曲線本身就提供了決定了這類誤差的理論根據(jù),即用在相同條件下的一系列測量數(shù)值的算術(shù)平均值來表示分析結(jié)果,

  這樣的平均值是比較可靠的。但,在實際工作中,進行大量的、無限次的測定顯然是不真實的。因而,必須根據(jù)實際情況、根據(jù)對檢測結(jié)果要求的不同,采取適當?shù)臋z測次數(shù)。


  采用數(shù)理統(tǒng)計方法以證明:

  標準偏差在±1σ內(nèi)的檢測結(jié)果,占全部結(jié)果的68.3﹪;

  標準偏差在±2σ內(nèi)的檢測結(jié)果,占全部結(jié)果的95.5﹪;

  準偏差在±3σ內(nèi)標的檢測結(jié)果,占全部結(jié)果的99.7﹪;

  而誤差>±3σ內(nèi)的檢測結(jié)果,僅占全部結(jié)果的0.3﹪;

  而且,由正態(tài)分布曲線可以看出,σ3 > σ2 > σ1,σ 值愈小,曲線愈陡,偶然誤差的分布愈密集,反之,σ 值愈大,曲線愈平坦,偶然誤差的分布就愈分散。


  3 粗大誤差(簡稱粗差、也稱過失誤差、疏忽誤差)


  3.1粗大誤差定義:

  ※ 粗大誤差指,在一定測量條件下,測量值明顯偏離實際值所形成的誤差(亦稱離群值)。

  ※ 粗大誤差指,明顯超出測定條件下預期的誤差,即是明顯歪曲檢測結(jié)果的誤差。


  3.2粗大誤差的來源


  產(chǎn)生粗大誤差的原因有主觀因素,也有客觀因素。例如,由于實驗人員的疏忽、失誤,造成檢測時的錯讀、錯記、錯算或電壓不穩(wěn)

  定到致使儀器波動導致檢測結(jié)果出現(xiàn)的異常值等。含有粗大誤差的檢測結(jié)果成為“壞值”,壞值應想辦法予以發(fā)現(xiàn)和剔除。


  3.3粗大誤差的消除


  剔除粗大誤差最常用的方法是萊依達(即3S)準則(3S即3倍的標準偏差),該準則要求檢測結(jié)果的次數(shù)不能小于10次,否則不能剔除任何“壞值”,對于非從事計量檢測工作而言,進行檢驗10次以上的分析化學不太現(xiàn)實,因此,我們采取4 法和Q檢驗法。在后面將逐一以介紹。


  以上我們較詳細的介紹了系統(tǒng)誤差、偶然誤差及粗大誤差。區(qū)別三類誤差的主要依據(jù)是人們對誤差的掌握程度和控制的程度,能掌握其數(shù)值變化規(guī)律的,則認為是系統(tǒng)誤差;掌握其統(tǒng)計規(guī)律的,則認為偶然(隨機)誤差;實際上未掌握規(guī)律的認為是粗大誤差。由于掌握和控制的程度受到需要和可能兩方面的制約,當檢測要求和觀察范圍不同時、掌握和控制的程度也不同,就會出現(xiàn)同一誤差在不同的場合下屬于不同的類別。因而,系統(tǒng)誤差與偶然誤差沒有一條不可逾越的明顯界限(只能是一個過渡區(qū))。而且,兩者在一定條件下可能互相轉(zhuǎn)化。例如,某一產(chǎn)品,由于其用途不同其精度要求也不同,對于精度要求高的,出現(xiàn)的粗大誤差,對于精度要求低的產(chǎn)品而言屬于隨機誤差。同樣,粗大誤差和數(shù)值很大隨機誤差間的也沒有明顯的界限,也存在類似的轉(zhuǎn)化。因而,如果想刻意的劃定不同類別間的誤差的界限,是沒有必要的。


  三 誤差理論在質(zhì)量控制中的應用


  利用誤差理論對日常檢驗工作進行質(zhì)量控制,有著重要的意義。如在《實驗室資質(zhì)認定評審準則》的5.7結(jié)果質(zhì)量控制中的5.7.1提出了質(zhì)量控制的幾種方法:


  a)定期使用有證標準物質(zhì),開展內(nèi)部質(zhì)量控制;

  b)參加實驗室之間的比對或能力試驗;

  c)使用不同的方法進行重復性檢測;

  d)對留存樣品進行再檢測;

  e)分析同一樣品不同特性結(jié)果的相關(guān)性。


  3.1利用系統(tǒng)誤差和偶然誤差對日常檢驗工作進行質(zhì)量控制

  為保證檢測結(jié)果的穩(wěn)定性和準確性,通過用標準物質(zhì)進行質(zhì)量監(jiān)控,具體的做法是:用一標準物質(zhì)或用檢測結(jié)果穩(wěn)定、均勻的在有效期內(nèi)的樣品,在規(guī)定的時間間隔內(nèi),對同一(標物)樣品進行重復檢測,將檢測結(jié)果匯成曲線,


通過坐標上檢測點的結(jié)果,將其聯(lián)成線,通過曲線可判定誤差的類型:


  a)假設(shè)我們每10天檢測一次,共有10個點,而這10個點在標準值之間上下波動,無規(guī)律可言,則說明是偶然誤差,是正常狀態(tài);

  b)當檢測的結(jié)果呈現(xiàn)出規(guī)律性,或在真值線以上、或在真值線以下、或呈現(xiàn)一條斜線,則視為出現(xiàn)了系統(tǒng)誤差,這種情況下,應查找出現(xiàn)系統(tǒng)的原因,并找到消除系統(tǒng)誤差的原因。


  3.2參加實驗室間比對和能力驗證


  a)實驗室間比對

  參加實驗室之間的比對,也是進行質(zhì)量控制的一種方法,在進行實驗室比對時,應充分考慮比對樣品的均勻度及穩(wěn)定性,如果比對樣品滿足不了以上條件,則比對結(jié)果毫無意義。

  b)能力驗證是指,利用實驗室檢測數(shù)據(jù)的的比對,確定實驗室從事特定測試活動的技術(shù)能力。能力驗證一般由省級以上技術(shù)監(jiān)督局或國家認監(jiān)委組織。


  3.3 使用不同的方法進行重復性檢測


  通過使用不同的檢測方法,用同一樣品、同一檢測人員、相同環(huán)境條件下進行的重復性檢測,以減少檢測方法帶來的系統(tǒng)誤差。


  3.4 對留存樣品進行再檢測


  對留樣進行再檢測,即實驗室資質(zhì)認定現(xiàn)場考核方法之一,稱之為“樣品復測”。樣品復測包括“盲樣檢測”即用已知結(jié)果的標準物質(zhì)進行的檢測;另一種樣品復測的方法,即在樣品的有效期內(nèi),對樣品進行的再檢測。樣品的再檢測是考核樣品結(jié)果的復現(xiàn)性或再現(xiàn)性,即在不同時間、不同人員(也可是原檢測人員)、不同地點及不同檢測方法等,通過樣品的復現(xiàn)性用以考核檢測人員獨立操作的能力,通過結(jié)果誤差的分析,對實驗室的質(zhì)量進行有效控制。


  3.5分析同一樣品不同特性結(jié)果的相關(guān)性


  每個產(chǎn)品或樣品的各項結(jié)果都有相關(guān)性,正如人的正常高度和體重有一定的比例一樣,當過重或過輕都不正常一樣。如醬油的全氮與氨基酸態(tài)氮有一定的比例關(guān)系,其關(guān)系為正比關(guān)系、電流和電阻有一定的關(guān)系,其關(guān)系是反比關(guān)系一樣,任何樣品或產(chǎn)品不同特性結(jié)果都有相關(guān)性,通過特性結(jié)果的相關(guān)性,可判斷產(chǎn)品的正常與否,正如一份發(fā)酵酒,如果它的固形物很低,而含糖量又符合要求,其特性結(jié)果的相關(guān)性存在問題,就應考慮產(chǎn)品的質(zhì)量問題了。


  第二部分 有效數(shù)字及其運算


  一 有效數(shù)字及其有效數(shù)字的保留


  1 有效數(shù)字的定義

  有效數(shù)字指,保留末一位不準確數(shù)字,其余數(shù)字均為準確數(shù)字。有效數(shù)字的最后一位數(shù)值是可疑值。

  如:0.2014為四位有效數(shù)字,最末一位數(shù)值4是可疑值,而不是有效數(shù)值。

  再如:1g、1.000g其所表明的量值雖然都是1,但其準確度是不同的,其分別表示為準確到整數(shù)位、準確到小數(shù)點后第三位數(shù)值。因此有效數(shù)值不但表明了數(shù)值的大小,同時反映了測量結(jié)果的準確度。


  2 有效數(shù)字的表留

  由于有效數(shù)字最末一位是可疑值,而不是準確值。因此,計算過程中,計算的結(jié)果應比標準極限或技術(shù)指標規(guī)定的位數(shù)要求多保留一位,最后的報出值應與標準對定的位數(shù)相一致。


  如:在標準的極限數(shù)值(或技術(shù)指標)的表示中,×× ≧95 表明結(jié)果要求保留到整數(shù)位。因此,計算結(jié)果一定要保留到小數(shù)點后一位,最后再修約到整數(shù)位,如計算結(jié)果為94.6報出結(jié)果為95(-);因為94.6結(jié)果的0.6為可疑值,要想保留到整數(shù)位結(jié)果為準確值,計算結(jié)果必須要多保留一位。


  如,分析天平的分辨率為0.1mg(即我們常說的萬分之一天平),如果我們稱取的量是10.4320g.,則實際的稱取結(jié)果結(jié)果為10.4320±0.0002g(萬分之一的天平誤差)。因為再精確的儀器設(shè)備都有誤差,因此,在重量法中,如果檢驗方法中要求:直至恒重,即前后兩次差不大于0.0002g即為恒重了。(講電子天平的準確度)


  如GB/T601-2002《化學試劑 標準滴定溶液的制備》,要求保留4為有效數(shù)字,因此在標定計算結(jié)果中,應保留5位有效數(shù)字,最后再修約到4為有效數(shù)字(如果直接保留到4為有效數(shù)字,實際上是保留了三位有效數(shù)字,因最后一位是可疑值,則由標準溶液的濃度的不準確,會引進系統(tǒng)誤差。


  二 “0” 在數(shù)字中的作用


  “0”作為一個特殊的數(shù)字,在數(shù)值的不同的位置,有著不同的作用,只有明確了“0”在數(shù)字中的作用,才能更好的掌握有效數(shù)字及其加減乘除的運算規(guī)則?!?”在數(shù)字中不同的位置,有不用的作用,根據(jù)“0”在數(shù)字的位置,起三種作用。即定位(無效)、定值(有效)及不確定作用。


  2.1 定位(無效)

  當“0”在小數(shù)點后,又在數(shù)字之前(前提:小數(shù)點前為“0”)時,為定位。如:0.0001(數(shù)字前4個零) 0.02040(數(shù)字前2個零)均為定位作用;


  2.2 定值(有效)

  當“0”在小數(shù)點后的數(shù)值中間或數(shù)尾(前提:小數(shù)點前必為“0”)時。如:0.00204 0.300020

  當“0”在小數(shù)點后,而小數(shù)點前為非“0”時。如1.000 1.0204

  均為有效作用


  2.3 不確定作用:當“0”在整數(shù)后。

  如:4500 有效數(shù)值是幾位?回答是:不確定

  將4500用三為有效數(shù)字表示:0.450×104 4.50×103

  將4500用四為有效數(shù)字表示:0.4500×104 45.00×102


  三 數(shù)字修約規(guī)則(GB8170)


  3.1 數(shù)字修約規(guī)則 例題:將下列各數(shù)修約到小數(shù)點后一位數(shù)。

   修約前 修約后

  四舍六如五考慮, 12.44 12.4

   12.46 12.5

  五的情況有三種 :12.35 12.4

  五后為零看前位, 12.45 12.4

  五前為奇要進一 12.451 12.5

  五前為偶要舍去,

  五后非零則進一。


  3.2 檢驗結(jié)果的修約


  根據(jù)技術(shù)標準的指標要求,在原始記錄中,通常檢驗計算的結(jié)果應比標準規(guī)定的位數(shù)要多保留一位,但被多保留的一位數(shù)值,應該體現(xiàn)出修約的情況,或一步修約到位,但不能存在連續(xù)修約的現(xiàn)象


  a)檢驗結(jié)果修約后,應體現(xiàn)出修約的情況


  如 標準值 ×× <0.5

  檢測結(jié)果為:0.456 第1步修約:0.46(-) (四舍六入)

  報出值:0.5(-) 判定:合格

  如:標準值 ×× ≥15

  檢測結(jié)果為:14.55 第1步修約:14.6(-) 報出值:15(-)

  按全數(shù)值比較法(15(-))判定不合格、按修約值比較法(15)判定合格

  14.55(5后非零要進一。講評:在擬舍棄的數(shù)字中即14.55的第一個“5”,雖然“5”前為偶數(shù),但“5”后非“0”,所以要進一。)

  如,若檢驗結(jié)果為:14.35

  第1步修約:14.4(+) (修約原則,四舍六入) 報出結(jié)果:14

  最終的報出結(jié)果只有修約到標準值上時,才用+、-表示。

  例題:將檢驗結(jié)果保留到整數(shù)位

  檢測值 修約值 報出值

  15.4546 15.5(-) 15

  16.5203 16.5(+) 17

  17.5000 17.5 18

  10.5020 10.5(+) 11

  由以上例題可見,被多保留的數(shù)字 的修約原則仍是是四舍六五單雙


  b)一步修約到位 (這種修約更直接和更直觀)


  例題:將下列結(jié)果修約到整數(shù)位

  檢測結(jié)果 報出值

  15.4546 15

  16.5203 17

  17.5000 18

  14.5500 15

  10.5020 11


  c)不準連續(xù)修約


  擬修約數(shù)字應在確定修約位數(shù)后,應一次修約獲得結(jié)果,而不準多次修約即連續(xù)修約。

  如15.4546 一次修約結(jié)果為:15

  ※ 連續(xù)修約:15.455 — 15.46-15.5-16

  ※ 按多保留一位的修約法:15.5(-)

  因為.5(-)

  即修約后到5(-) ,但不足5(<5),所以不進,最終結(jié)果為15。


  四 數(shù)值的修約方法


  4.1 數(shù)值的修約方法有兩種,即修約值比較法和全數(shù)值比較法


  a)修約值比較法:數(shù)值修約后,體現(xiàn)不出數(shù)值的修約情況;

  b)全數(shù)值比較法:數(shù)值修約后,能夠體現(xiàn)出數(shù)值的修約情況。


  4.2 如何選擇修約值的方法


  a)當檢測項目牽涉到衛(wèi)生指標、安全指標等,應首選用全數(shù)值比較法;

  b)只有當檢測結(jié)果修約到標準值上時,方采用全數(shù)值比較法。


  

  五 加減乘除運算規(guī)則


  5.1加減法運算規(guī)則

  在參與運算的各數(shù)中,以小數(shù)點后位數(shù)最少的的為準,其余各數(shù)均修約成比位數(shù)最少的要多一位,最終結(jié)果與位數(shù)最少的相一致。(與小數(shù)點位數(shù)有關(guān))


  例題1:

  12.455 + 23.1 + 14.345

  = 12.46 + 23.1 + 14.34

  = 49.90 第17頁

  ≈49.9

  例題2:

  2.155 + 0.0012 + 10.445 + 25.1

  = 2.16 + 0.00 + 10.44 + 25.1

  = 37.70

  ≈ 37.7

  例題3:

  1.000 + 0.125 + 9.555 + 0.1

  = 1.00 + 0.12 + 9.56 + 0.1

  = 10.78

  ≈10.8

  例題4:

  0.999 + 1.0 + 14.999 + 24.450

  = 1.00+ 1.0 + 15.00 + 24.45

  = 41.45

  ≈ 41.4

  例題5:

  0.1 + 10.515 + 0.001 + 10.000

  = 0.1 + 10.52 + 0.00 + 10.00

  = 26.62

  ≈ 26.6

  5.2 乘除(乘方、開方)法

  在參與運算的各數(shù)中,以有效位數(shù)最少的為準,其余各數(shù)均修約成比有效位數(shù)最少的要多一位,最終結(jié)果與有效位數(shù)最少的相一致。(與有效位數(shù)有關(guān))

  例題1:

  10.54 × 1.001 × 0.10

  = 10.5 × 1.00 × 0.10

  = 1.05

  ≈1.0

  例題2:

  0.1 × 1.00 × 0.101 × 10.145

  = 0.1 × 1.0 × 0.10 × 10

  = 0.10

  ≈ 0.1

  例題3:

  0.999 × 1.00 × 10.04 × 0.0010

  = 1.00 ×1.00 × 10.0 × 0.0010

  = 0.0100

  = 0.010

  例題4:

  2.24 × 0.5 × 0.554 × 0.5451

  = 2.2 × 0.5 × 0.55 ×0.55

  = 0.33

  ≈ 0.3 第19頁

  例題5:

  2.5 × 2.451 × 2.255

  = 2.5 × 2.45 × 2.26

  = 13.8

  ≈ 14

來源:環(huán)境監(jiān)測實戰(zhàn)

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